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    TinyML:基于TensorFlow Lite在Arduino和超低功耗微控制器上部署機(jī)器學(xué)習(xí)

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    深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)正在變得越來(lái)越小。Google Assistant團(tuán)隊(duì)可以使用大小只有14KB的模型檢測(cè)單詞——模型小到可以在微控制器上運(yùn)行。在這本實(shí)用的書中,你將進(jìn)入TinyML的世界。TinyML將深度學(xué)習(xí)和嵌入式系統(tǒng)相結(jié)合,使得微型設(shè)備可以做出令人驚嘆的事情。

    本書解釋了如何訓(xùn)練足夠小的模型以適合任何環(huán)境。對(duì)于希望在嵌入式系統(tǒng)中搭建機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目的軟件及硬件開(kāi)發(fā)人員而言,本書是一個(gè)理想的指南,它將一步步地指導(dǎo)你搭建一系列TinyML項(xiàng)目。閱讀本書不需要任何機(jī)器學(xué)習(xí)或者微控制器開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。

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